3月11日下午，香港城市大学媒体与传播系祝建华教授在人文学院作了题为“网络数据、计算社会科学与新闻传播研究”的学术报告。报告进行约两个小时，来自新闻传播学、历史学、心理学、计算机科学等多个专业的几十位同学参加了讲座。人文学院副院长、新闻传播学系主任张增一教授主持本次讲座。
祝老师从“什么是网络数据和计算社会科学”、“如何使用网络数据进行计算社会科学研究”以及“为何要关注网络数据和计算社会科学”三个方面讲述了网络数据挖掘技术在人文社会科学领域的运用。“计算社会科学”即运用计算技术（例如机器学习、数据挖掘、自然语言处理和信息检索等领域的知识和技术）来研究社会科学问题。祝老师认为，社会化媒体的不断发展产生了海量数据，如用户行为记录、评论内容、社会关系等，这些数据对于回答社会科学问题具有重大价值。但这些数据大多是非结构化的，对其进行有效地挖掘、处理和分析将会产生巨大的理论价值和应用价值。对网络数据的分析主要包括研究设计、数据收集、数据预处理、数据分析、数据可视化和数据阐释等阶段。“目前，计算社会科学领域目前还有很多处女地可供开拓，欢迎相关领域的同学未来致力于该领域的研究”祝老师在讲座即将结束时说。
祝建华教授在美国印第安纳大学获得博士学位，曾任美国康涅狄克大学助理教授和副教授、中国人民大学长江学者讲座教授，现任香港城市大学媒体与传播系教授、互联网挖掘实验室（http://weblab.com.cityu.edu.hk）创办人，主要研究新媒体、定量研究方法、社会网络分析等领域。
【供稿：徐德金】
